Favori Tavsiyeler

Yapay Zeka AI ne için kullanılır?

AI ne için kullanılır?

Yapay zeka (AI) hakkındaki bu yazıda, AI’nın ne olduğunu, modern dünyayı nasıl etkilediğini ve bir AI geleceğinin nasıl göründüğünü ele alıyoruz.

Isaac Asimov’un 1940’larda bu kavramı popülerleştirmesinden bu yana, yapay zeka veya AI, bilimkurgunun temelini oluşturdu. Hikaye anlatıcıları çoğu zaman AI’yı engellenmesi gereken kötü niyetli bir varlık olarak görüyor. Bu ilgi uyandıran bir hikaye oluşturur, ancak gerçeği hiç yansıtmaz. 

Modern çağda, zaten AI ile yaşıyoruz. Yapay zekadaki bir dizi buluş, sessizce (veya bazen yüksek sesle) modern yaşamın hemen hemen her alanında devrim yaratıyor. 

Burada AI’nın ne olduğu ve gerçekte ne yaptığı sorusu üzerinde duruyoruz

AI nedir?

Peki yapay zeka tam olarak nedir? Terim biraz indirgemecidir ve bize pek bir şey söylemez, çünkü kısaltmanın bir kısmı açık, diğer kısmı anlaşılması güçtür. 

‘Yapay’ olmak, doğada meydana gelmekten ziyade insanlar tarafından yaratılmış olmaktır. Şerit ışıklar, demiryolları ve internet yapaydır. Bitkiler, hayvanlar ve yerçekimi kuvveti değildir. Şimdiye kadar, çok açık.

Bununla birlikte, ‘zeki’ olmanın ne anlama geldiği daha aldatıcıdır. Kaktüs akıllı mıdır? Hesap tablosu mu? Alanındaki en önde gelen beyinler bile aynı fikirde olamaz. Bazılarına göre zeka, davranışların ve güdülerin karmaşık bir senteziyken, bazılarına göre aslında yerçekimi gibi matematiksel olarak formüle edilebilen bir güçtür. 

Daha popüler tanımların çoğu, ‘hedef odaklı’ ifadesinin bazı varyantlarını içerir. Bu nedenle akıllı bir varlık, belirli bir hedefe ulaşmak için bir girdi alabilen ve davranışını değiştirebilen bir şeydir. 

Göreceğimiz gibi, yapay zeka insan zekasını büyük ölçüde aşabilir. Ve daha yeni başlıyoruz. 

AI ne için kullanılır?

Yapay zeka (AI) hakkındaki bu yazıda, AI’nın ne olduğunu, modern dünyayı nasıl etkilediğini ve bir AI geleceğinin nasıl göründüğünü ele alıyoruz.

Isaac Asimov’un 1940’larda bu kavramı popülerleştirmesinden bu yana, yapay zeka veya AI, bilimkurgunun temelini oluşturdu. Hikaye anlatıcıları çoğu zaman AI’yı engellenmesi gereken kötü niyetli bir varlık olarak görüyor. Bu ilgi uyandıran bir hikaye oluşturur, ancak gerçeği hiç yansıtmaz. 

Modern çağda, zaten AI ile yaşıyoruz. Yapay zekadaki bir dizi buluş, sessizce (veya bazen yüksek sesle) modern yaşamın hemen hemen her alanında devrim yaratıyor. 

Burada AI’nın ne olduğu ve gerçekte ne yaptığı sorusu üzerinde duruyoruz.

İçindekiler

AI nedir?

Peki yapay zeka tam olarak nedir? Terim biraz indirgemecidir ve bize pek bir şey söylemez, çünkü kısaltmanın bir kısmı açık, diğer kısmı anlaşılması güçtür. 

‘Yapay’ olmak, doğada meydana gelmekten ziyade insanlar tarafından yaratılmış olmaktır. Şerit ışıklar, demiryolları ve internet yapaydır. Bitkiler, hayvanlar ve yerçekimi kuvveti değildir. Şimdiye kadar, çok açık.

Bununla birlikte, ‘zeki’ olmanın ne anlama geldiği daha aldatıcıdır. Kaktüs akıllı mıdır? Hesap tablosu mu? Alanındaki en önde gelen beyinler bile aynı fikirde olamaz. Bazılarına göre zeka, davranışların ve güdülerin karmaşık bir senteziyken, bazılarına göre aslında yerçekimi gibi matematiksel olarak formüle edilebilen bir güçtür. 

Daha popüler tanımların çoğu, ‘hedef odaklı’ ifadesinin bazı varyantlarını içerir. Bu nedenle akıllı bir varlık, belirli bir hedefe ulaşmak için bir girdi alabilen ve davranışını değiştirebilen bir şeydir. 

Göreceğimiz gibi, yapay zeka insan zekasını büyük ölçüde aşabilir. Ve daha yeni başlıyoruz. 

Makine Öğrenimi Nedir?

Biraz terminolojiye bakalım. Makine öğrenimi, yapay zeka ve veri analitiği arasındaki fark nedir? 

Basitçe söylemek gerekirse, makine öğrenimi, yapay zekanın geliştirilebileceği birkaç süreçten biridir. Yazılım nesillerine, rastgele mutasyona uğramalarına izin vererek, eğitim verileri sağlamayı içerir. En iyi performans gösteren mutasyonlar daha sonra bir sonraki nesil için temel oluşturmaya devam eder.

Veri Analitiği Nedir?

Veri analitiği, yapay zekanın yaptığı şeydir – hiçbir şey yapmıyor gibi göründüğünde bile. Alışveriş listenizi sesinizden tanımak veya tıbbi teşhis yapmak olsun, tüm yapay zeka verileri analiz ederek çalışır.

Yapay zekanın faydaları nelerdir?

Zaten insan zekasına sahipsek, neden yapay türle uğraşalım? AI’nın pratik kullanımları nelerdir?

 Faydalarını keşfetmek için , tarım ve endüstride devrim yaratan olaylarla oldukça basit bir benzetme yapabiliriz. 20. yüzyıla kadar, hasat için tırpan kullanan yüzlerce güçlü insan gerekiyordu. Daha sonra, bir biçerdöveri çalıştıran tek bir insana ihtiyaç duyuldu. Verimlilik tasarrufları muazzamdı.

Kas gücünü yapay bir vekil ile değiştirdiğimiz gibi, şimdi beyin gücü için de benzer bir şey yapıyoruz. Bu, her zamankinden çok daha büyük miktarlarda bilgiyi alıp işlememize ve bu kararların kalitesini de büyük ölçüde artırmamıza olanak tanır. Bunun, göreceğimiz gibi bariz ticari faydaları var.

Bazı görevler makineler tarafından daha iyi gerçekleştirilir

İlk katı hal cep hesap makineleri 1970’lerde piyasaya sürüldüğünde, insanlar toplama, çıkarma ve çarpma işlemlerini yanlarında taşıyabilecekleri küçük bir makineye yaptırabildiler. 

Bir cep hesap makinesi, AI araştırmacılarının “dar” bir AI olarak adlandırabileceği şeydir – çok küçük bir dizi görevi yerine getirmede son derece iyi olan akıllı bir makine. Bazı durumlarda, bu tek bir görev olabilir. Hesap makinesi aritmetiği herhangi bir insandan çok daha hızlı yapabilir. Ve bu sadece aritmetik ile sınırlı değil; Artık insanlar tarafından gerçekleştirilen birçok görevin, hata yapmayan özel yapay zekalara bırakılması daha iyidir.

Yapay genel zeka nedir?

Dar bir yapay zekanın tek bir şeyde iyi olduğu yerde, genel bir yapay zeka bir insan zekasının yapabileceği her şeyi yapmakta iyidir. Karmaşık sosyal ayrımlar yapabilir ve aritmetikte de gerçekten iyidir. 

Genel bir süper zeka, her anlamda en zeki insandan bile daha zeki olan bir zekadır. Bazı uzmanlar, yapay bir genel süperzeka ortaya çıkar çıkmaz, tekillik adı verilen kontrolden çıkmış bir olayda kendini geliştireceğini ve ardından kendini geliştirmekte daha iyi hale geleceğini düşünüyor. Her zaman olduğu gibi, bu hipotezin tutarlı bile olmadığına karşı çıkan başka uzmanlar var. 

Bu kavram, gezegenin geleceği için çok büyük (ve potansiyel olarak felaket) etkileri olan bir şeydir, bu yüzden böyle bir yaratılışta ‘açma’ düğmesine basmadan önce bunun hakkında daha derinlemesine düşünmeye değer.

Bazı görevler hiç insanlar tarafından gerçekleştirilemez

AI, mevcut görevleri gerçekleştirmeyi kolaylaştırmanın yanı sıra, işleri yapmanın tamamen yeni yollarının yaratılmasına da izin verdi. Bu ölçeğin bir sonucudur. Kararlı bir insan ordusunun geniş bir veri koleksiyonunu derinlemesine incelemesi teorik olarak mümkün olsa da, bu onların inanılmaz derecede uzun zamanını alacaktır.

Bununla birlikte, modern işlem gücünün ortaya çıkışı, bir yapay zekanın aynı veri tabanından korelasyonlar ve nedensel bağlantılar aramak için hiçbir zaman geçemeyeceği anlamına gelir.

İnsanoğlunun masaya getirdiği önyargıları ve zayıflıkları da dikkate almalıyız. Duygusal muhakeme, yorgunluk ve çalışma süremizin üçte biri kadar uyuma ihtiyacı makinelere avantaj sağlıyor. 

Bazı görevler insanlar için ödüllendirici değil

Basit kriterlere dayalı hesaplamalar yapmak ve veri girmek gibi makinelerin çok uygun olduğu görevler, aynı zamanda insanların tatmin edici bulmadığı işlerdir. Bu sorumlulukları bir makineye devrederek insan işgücünün üzerinden bu yükleri kaldırabiliriz. 

Bu da daha yaratıcı, tatmin edici roller için fırsatlar yaratır. İnsanlar kendilerini yapay yardımcılar için gözetmen olarak çalışırken bulabilirler – ikincisi angarya işlerle ilgilenir. Bu geçişi yapmak, doğal olarak, bu çalışanların yapay zeka tarafından yapılan işi anlamak için ihtiyaç duydukları dijital becerileri edinmelerini gerektirir.

AI’nın dezavantajları nelerdir?

Tüm bu faydaların yanı sıra, dikkate alınması gereken birkaç tuzak da vardır. Yarattığımız yapay zekaların önyargılarımızı miras almamasına dikkat etmeliyiz . Bunu, AI algoritmalarını oluşturma şeklimizi çeşitlendirerek yapabiliriz. 

Ne yazık ki, makine öğreniminin dezavantajlarından biri, bir makinenin belirli bir karara nasıl vardığını tam olarak bilemeyebilmemizdir, bu da sorun gidermeyi zorlaştırır.

Bunlar, geleceğin kuruluşlarının üstesinden gelmesi gereken zorluklardır ve bu da yapay zeka uzmanlığını inanılmaz derecede değerli kılar.

Hangi endüstriler yapay zeka kullanıyor?

Modern çağda AI’nın daha heyecan verici uygulamalarından bazılarına bir göz atalım.

Güvenlikte yapay zeka

Siber güvenlik dünyası, yapay zekadaki gelişmelerden giderek daha fazla haberdar oluyor. Yüz tanıma yazılımı gibi gelişmeler, bir yüzü diğerinden ayıran belirli işaretleri tanıyabilir ve böylece bir kişinin gerçek dünyadaki kimliğini doğrulayabilir. 

Bu aslında evrimsel sosyal sebeplerden dolayı insanların çok iyi olduğu bir şeydir. Ancak AI, binlerce, hatta milyonlarca kullanıcıyı aynı anda sürekli olarak değerlendirebilir. Yapay zeka, yüzünüzün yanı sıra ruh hali ve eğilim gibi şeyleri tespit ederek bir dizi davranışsal ipucu da alabilir. 

Gelişmiş yapay zeka, sürtüşme ve güvenlik arasında kesin bir denge kurabilir. Yüksek riskli kabul edilen kullanıcılardan parola ve hatta ikinci faktörlü kimlik doğrulama istenebilirken, diğer herkes sistemi kesintisiz olarak kullanmaya devam edebilir.

Doğal dil işleme

Onlarca yıldır programcılar makinelere C, Python veya JavaScript gibi yapay diller aracılığıyla talimatlar veriyor. Bu diller, çeşitli soyutlama düzeylerinde, bilgisayarların dayandığı makine koduna karşılık gelir. 

Peki ya İngilizce, Arapça veya Mandarin Çincesi gibi doğal dünyada ortaya çıkan diller? Yapay zeka, makine öğrenimi sayesinde bu inatçı sorunu çözdü ve artık bu dilleri yalnızca anlamakla kalmıyor, aynı zamanda bu dillerin sıklıkla nüanslı konuşma biçimlerini de ortaya çıkarıyor. Bu, ses tanıma yazılımının temelidir ve bir kullanıcıyı diğerinden büyük bir doğrulukla ayırt etmek için kullanılabilir.

Google, yapay zeka kullanan sohbet robotlarının İngilizce konuşmaları nasıl yürütebileceğini zaten gösterdi. Ve işler sadece daha karmaşık hale gelecek!

Elbette, tıpkı kötü niyetli çevrimiçi aracılara karşı koruma sağlamak için yapay zekayı kullanabildiğimiz gibi, bilgisayar korsanlarının kendileri de aynısını yapabilir. Bu, siber güvenliğin geleceğinin rakip yapay zekalar arasında bir savaşa dönüştüğünü görebileceğimiz anlamına geliyor. Mevcut güvenlik düzenlemelerimizdeki güvenlik açıklarını araştırmak için yapay zekaları bile kullanabiliriz .

Tıpta yapay zeka

Gelecekte yapay zekanın sağlık hizmetlerinde önemli bir rol oynaması muhtemeldir . Bu etki, belirli bir tıbbi müdahalenin her aşamasında – önlemeden teşhise ve tedaviye kadar hissedilebilir.

Birçoğumuz bileğe takılan kalp atış hızı monitörleri, elektrokardiyogramlar, vücut kompozisyonu ölçekleri, uyku monitörleri ve daha fazlası aracılığıyla kişisel sağlığımızla ilgili verileri zaten topluyor ve gönüllü olarak kullanıyoruz. Bu, yapay zeka tarafından yönlendirilen kalp hastalığı tahmini olasılığını ortaya çıkardı.

Bunun gibi verilerin yardımıyla, bir bireyin riskini değerlendirirken daha kesin ayrımlar yapabiliriz. AI, bir hastadan önce semptomları ve korelasyonları izleyerek, belirli bir hastalığın erken belirtilerini bile tespit edebilir. 

AI, bu cihazlar kullanılarak toplanan büyük miktarda veriyi analiz edebildiği için, aynı zamanda tahminlerde bulunabiliyor ve tedavi gerektiğinde kullanıcıları bilgilendirebiliyor. AI ne kadar iyi olursa, teşhis o kadar doğru olur.

Bir hasta değerlendirme için geldiğinde, yapay zekanın rolü daha da artabilir. Bu zaten oluyor: makineler, akciğer kanserinin erken evrelerindeki hastaları değerlendirmek için eğitildi. 2020’de Northwestern Üniversitesi’nin Chicago, Illinois’deki Feinberg Tıp Okulu’nda biyomedikal mühendisi olan Mizzima Etemadi, tümörleri eğitimli radyologlardan bile daha doğru bir şekilde saptayabilen bir yapay zeka geliştirdi. Artık robotların insan müdahalesi olmadan prosedürleri fiilen uyguladığı heyecan verici tedavilere öncülük ediliyor .

Yapay zekanın tıbbi kurumlar üzerinde sahip olabileceği tıbbi olmayan etkiyi de düşünebiliriz. Yapay zeka, örneğin bir hastane üzerindeki idari yükü hafifleterek, tıbbi ekipmana ve uzman personele daha iyi harcanabilecek kaynakları serbest bırakabilir.

Gelecekte yapay zeka için neler olabilir?

Yapay Zeka, Asimov’un spekülatif kurgusundan bu yana çok yol kat etti. Farkında olalım ya da olmayalım, akıllı telefonlarımızı her açtığımızda, en sevdiğimiz sosyal medya sitelerine göz attığımızda ya da çevrimiçi alışveriş yaptığımızda AI zaten perde arkasında iş başında. 

Zaman geçtikçe yapay zeka daha güçlü hale gelecek. Ve değişimin hızı, eğer yakın tarih herhangi bir rehber olacaksa, kesinlikle üstel olacaktır. Bu, derin öğrenme gibi şeylerin pratik ve etik sonuçlarını ortaya çıkmadan önce düşünmeye başlamamız gerektiğini gösteriyor .

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Başa dön tuşu